Mapeando la Participación Electoral en Baja California Sur 2021 en Ayuntamientos

Se graficó en un mapa el porcentaje de participación en las elecciones de 2021, utilizando como base el mapa de secciones de ese año. Esto se debe a que en 2022 se realizó una redistritación en la que se crearon nuevos distritos y secciones.

Cd.Constitucion

La Paz

San Jose Del Cabo

Cabo San Lucas

Fuentes:

IEEBCS - Resultados Oficiales 2020/2021

Resultados Oficiales del Proceso Local Electoral 2020 - 2021

Resultados Oficiales 2020/2021

se trabajo con una tabla de datos como esta:

Las gráficas se realizaron con python

import geopandas as gpd
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import geoplot as gplt
import geoplot.crs as gcrs

# Leer el archivo GeoJSON con las secciones y municipios
geojson_file = 'secciones_bcs_2021.geojson'
geo_data = gpd.read_file(geojson_file)

# Leer el archivo con las secciones y los porcentajes de votos
data_file = 'data/participacion_bcs_2021.csv'
data = pd.read_csv(data_file)

# Convertir la columna 'SECCION' en ambos DataFrames a tipo objeto
geo_data['SECCION'] = geo_data['SECCION'].astype(str)
data['SECCION'] = data['SECCION'].astype(str)

# Fusionar los datos de las secciones y los porcentajes de votos con el GeoDataFrame
geo_data = geo_data.merge(data, on='SECCION')

# Plotting using geoplot.choropleth
plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = plt.subplot(1, 1, 1, projection=gcrs.PlateCarree())  # Set projection
gplt.choropleth(geo_data, 
                hue='PORCENTAJE_PARTICIPACION',  # Specify the column to colorize
                cmap='plasma',  # Use the custom colormap
                legend=True, 
                legend_kwargs={'label': 'Porcentaje de Participación'},
                ax=ax)

# Mostrar el gráfico
plt.show()

# Agregar título a la barra de colores
cbar = plt.colorbar(ax.get_images()[0], ax=ax, orientation='vertical')
cbar.set_label('Porcentaje de Participación')